En muchos proyectos de monitorización, el problema no está en la tecnología, sino en qué datos se decide recoger. Integrar sensores es fácil pero decidir qué medir no lo es tanto.
Medir todo “por si acaso” no aporta valor. Qué datos medir en un sistema de monitorización consiste en identificar qué datos son realmente relevantes para la operación y la toma de decisiones.
El error más habitual: monitorizar sin objetivo.
Uno de los errores más habituales es desplegar sensores sin una finalidad clara. Esto genera varios problemas:
- Aumento innecesario de costes
- Mayor consumo energético en los dispositivos
- Generación de grandes volúmenes de datos difíciles de gestionar
- Dificultad para identificar información relevante
En muchos casos, los datos se recopilan, pero no se utilizan para ninguna acción concreta.
¿Cómo decidir qué datos medir en un sistema de monitorización?
Antes de implementar un sistema de monitorización, es recomendable plantearse algunas preguntas clave:
- ¿Qué problema quiero resolver?
- ¿Qué decisión voy a tomar con estos datos?
- ¿Qué nivel de precisión necesito?
- ¿Cada cuánto tiempo es necesario medir?
Las variables clave del sistema son aquellas que describen su estado o comportamiento. Entre ellas se encuentra la temperatura, la presión, la humedad, el consumo energético, la posición o localización.
Indicadores de cambio o anomalía
- Cambios bruscos o inesperados
- Tendencias a lo largo del tiempo
- Desviaciones respecto a valores normales
Este tipo de información permite anticipar problemas y actuar antes de que ocurran fallos.
Indicadores de cambio o anomalía
- Tiempo de uso
- Frecuencia de operación
- Intensidad o carga de trabajo
Estos datos ayudan a mejorar la eficiencia y la planificación.
En monitorización, la clave no está en medir más, sino en medir mejor. Un sistema bien diseñado permite reducir costes, mejorar la eficiencia y obtener información realmente útil. Elegir correctamente qué datos recoger es el primer paso para que cualquier proyecto basado en datos genere valor real.
